场景标题
一行字描述这场戏,让你在 20 个场景的脚本里不用读完每条提示词就能跳转。
Example: 副歌雨夜特写
AI 驱动工具
上传歌曲,确认时间轴歌词,为每个分镜生成可编辑的图片和视频提示词。
拖拽音频文件到此处或点击选择
MP3、WAV、M4A · 最大 50MB
歌词来源
MV 方向
发布格式
需要免费注册账号才能生成脚本
费用:2 积分
把一首完成的歌曲转换为可直接开拍、可动画化、或可喂给 AI 视频模型的音乐视频脚本。
音乐视频脚本是一份按时间轴排列的蓝图,把歌曲的每一秒映射到具体的视觉瞬间。与分镜图(静态画面)或镜头清单(只写镜头运动)不同,一份合格的脚本会把场景描述、镜头语言、人物动作和负面提示词绑定到具体的时间码上。最终输出可以独立存在:交给动画师、AI 视频模型或拍摄团队,他们做出的都会是同一支视频。
过去手写这份文档意味着在 DAW 里反复拖动播放头、在 Excel 里敲场景备注,每改一次歌词就要重新对齐。AI 音乐视频脚本生成器把这个流程反过来:工具先听音频、读取带词级时间戳的歌词,再在不到一分钟内生成完整的时间轴脚本。输出是结构化 JSON,可以直接在浏览器里编辑、导出,或直接送给图片和视频生成模型。
这款音乐视频脚本生成器不是用来替代导演创意的。如果你已经拍完了 MV,只是需要剪辑、调色或混音,你不需要脚本。它最适合的场景是:歌曲已经完成但还没有画面、想在确定拍摄预算前多试几个视觉方向、或者你已经在用 Veo、Runway、Seedance 这类模型做 AI 视频流程,需要一套整链路提示词。

每个场景都有六个字段。每个字段对应制作流程中的一个具体环节。
音乐视频脚本生成器跑完后,你看到的不是一整段文字,而是一份结构化的场景列表。下面是每个字段的作用,以及编辑时应该关注什么。
一行字描述这场戏,让你在 20 个场景的脚本里不用读完每条提示词就能跳转。
Example: 副歌雨夜特写
精确到秒的开始和结束时间戳,与音频波形同步。决定每一次剪切和转场。
Example: 0:42 – 0:50
这一场戏在情绪和叙事上发生了什么。保证整支视频的故事弧线不垮。
Example: 主角停下脚步回头望——全片第一次出现静止。
描述静态画面:主体、灯光、构图、色彩。直接喂给 Nano Banana、Midjourney 等图片模型。
Example: 特写,穿湿皮夹克的短发女孩,霓虹灯倒影在水坑里,电影感 9:16。
描述运动:镜头运动、人物动作、环境变化。喂给 Veo、Runway、Seedance、Kling。
Example: 镜头缓缓上摇,她抬起头;雨势变大;向前迈一步。
列出不要出现的东西:多出的手指、文字水印、版权形象等。AI 生成画面时保证一致性必备。
Example: nsfw, text, watermark, logo, extra limbs, blurry, celebrity likeness
四步从音频文件到可编辑、可导出的脚本。
Step 1
拖入音频文件,工具自动检测时长并准备分镜时间轴。
MP3、WAV 或 M4A,最大 50MB、最长 10 分钟。
Tip: 歌曲超过 10 分钟先在 DAW 里裁一刀。音频过长会让分镜数量变得不合理。
Step 2
三种方式拿到词级时间戳,脚本结构依赖这层对齐。
AI 识别用 Whisper 做语音转文本;粘贴对齐把纯歌词对到音频上;导入接受 LRC 或 SRT。
Tip: 非英文人声、混响很重或伴奏很吵的音频,建议用粘贴对齐。识别准确度在嘈杂音源上会下降。
Step 3
三种脚本风格选一种,并选画幅。这一步锁定整支脚本的视觉语言。
电影故事适合带角色连贯性的 3D 动画,写实 MV 适合照片级画面,抽象视觉适合以色彩和运动为主的场景。
Tip: 画幅跟着发布平台走。TikTok 和 Reels 用 9:16,YouTube 用 16:9,1:1 只在跨平台发图时才用。
Step 4
音乐视频脚本生成器大约 60 秒内返回完整脚本。每个字段都能编辑。可导出 JSON 进入制作流程,或复制为 Markdown 分享。
输出是结构化 JSON,每个场景包含六个字段,外加整体视觉风格摘要和(电影故事模式下的)角色候选。
Tip: 某条图片提示词不满意就重写,用大白话写也行。下游的图片和视频模型完全读得懂自然语言。
每种风格锁定的是不同的默认值——别把它们当模板,要把它们当成三条不同的制作流水线。

最适合:叙事型歌曲、角色弧线、概念专辑
3D 动画、风格化角色与场景
生成器会先产出带视觉描述的角色候选,再写逐场景的故事节拍和连贯性锚点。这些锚点用来保证同一个角色在每一个镜头里都还能被认出来——这是 AI 视频最常见的失败点。当歌词讲的是一个有清晰主角的故事时用这种。
Output: 角色候选、逐场景故事节拍、连贯性锚点

最适合:艺人宣传片、演出画面、电影级氛围作品
照片级画面、自然光、真实场景
提示词专门为照片级视频模型写——自然光语言、真实场景线索、真实的镜头运动。不会出现风格化或卡通标记。当你希望最终画面看起来像实景拍摄时用这种。
Output: 真实场景、自然光、真实镜头运动

最适合:电子音乐、氛围曲目、情绪驱动视觉
超现实构图、色彩驱动场景、实验性运动
角色和叙事语言被剥离,生成器优先输出色彩方案、运动关键词和氛围描述。当音轨的能量比任何故事都重要、或你打算在纯视觉画面上叠歌词时,这是对的选择。
Output: 色彩方案、运动关键词、氛围描述
以下是 AI 音乐视频脚本生成器为一首真实的 4 分钟歌曲生成的示例输出
视觉风格
Cinematic 3D animation, vibrant color palette, dynamic lighting, playful textures, and stylized character design.
为一首 4:05 的歌曲生成了 17 个分镜
图片提示词
Close-up shot: The Young Man with a circus-inspired outfit looks frustrated as he faces a glowing game board with sharp edges. Dark, moody atmosphere. Bright focused lighting on the game board. 16:9.
视频提示词
Camera slowly pans down as the Young Man clenches his fists and steps back from the game board.
图片提示词
Mid-shot: The Young Man is stepping onto a carnival stage, balancing a toy on his hand, while the Young Woman gives a thumbs-up from the side, illuminating the scene with her bright smile. Stage lights shining down vibrantly. 16:9.
视频提示词
Camera tracks from behind as the Young Man takes a deep breath and lifts the toy high, while the Young Woman cheers him on with a radiant expression.
图片提示词
Wide shot: The Young Man stands tall against a backdrop of an ecstatic crowd, all applauding while he displays his creation with pride, the Young Woman beside him cheering. Rainbow light effects illuminating the scene. 16:9.
视频提示词
Camera raises dramatically as their triumph fills the space with energy, focusing on their joyful expressions.
音乐视频脚本生成器的实际输出将包含所有分镜的时间范围、歌词映射和可编辑提示词。
四种具体工作流——拿到时间轴脚本后能立刻进入下一步。
歌已经写好,你知道它应该是什么感觉,但没有导演、也没有分镜师。上传音轨、选一个视觉风格,拿到一份完整的场景清单——可以交给外包动画师、自己拿手机和朋友拍、或者周末花两天喂给 AI 视频工具。
你已经在用 Veo、Runway、Kling、Seedance——但每次都是一个一个写提示词,画面在场景之间越来越跳。这个工具一次性给你整套按场景对齐、模型就绪的提示词,包含负面提示词,让每一段画面看起来都像同一支视频。
把它当前期工具用。一分钟拿到镜头清单的初稿,然后细化提示词、重排场景、锁定视觉风格,再给摄影指导或动画师下任务。JSON 导出可以直接粘到 Notion、Airtable 或你们组的制作表格里。
TikTok、Reels、Shorts 上的品牌音乐内容大多死在创意阶段,因为做分镜太慢。这个工具能在你写完 brief 的时间里产出 15 到 30 秒品牌片段的可用视觉方案,并且直接给你在社交上真正能跑的竖屏画幅。
抛开营销话术——AI 音乐视频脚本生成器到底有什么不同。
| 能力 | 手写 | ChatGPT | 本工具 |
|---|---|---|---|
| 初稿耗时 | 每首歌 2–4 小时 | 约 10 分钟 | 约 60 秒 |
| 按音频对齐时间轴 | DAW 里手动标记时间码 | 无音频感知 | 读波形,自动对齐场景 |
| 歌词对齐 | 手敲时间戳 | 只有在你粘贴时间戳时才行 | Whisper 词级对齐 |
| 提示词格式 | 自由文本,不统一 | 自由文本,风格泛泛 | 结构化,针对 AI 视频模型 |
| 视觉风格一致性 | 看写的人状态 | 场景之间会漂 | 整支脚本锁定 |
| 负面提示词 | 基本不写 | 要明确要求才会写 | 每场景自动生成 |
| 导出格式 | Word、Excel、PDF | 纯文本或 Markdown | JSON + Markdown,直接可用于制作 |
| 改一版成本 | 每次数小时 | 一轮对话 | 每次生成 2 积分 |
使用音乐视频脚本生成器之前,先把实际问题说清楚。
一份视觉风格摘要、(电影故事模式下的)角色候选,以及一份场景列表。每个场景包含标题、与音频同步的时间范围、故事节拍、图片提示词、视频提示词和负面提示词。除时间范围和歌词映射外,其余字段均可编辑。
可编辑:场景标题、故事节拍、图片提示词、视频提示词、负面提示词、视觉风格摘要。只读:时间范围和歌词映射,因为它们与音频波形锁定。如果时间感不对,用修正后的歌词重新生成,而不是硬改时间。
MP3、WAV、M4A,最大 50MB、最长 10 分钟。系统自动检测时长并据此计算场景数。歌曲越长场景越多——写实和卡通模式下大约每 8 到 10 秒一个场景。
干净的英文人声可以达到 90% 以上的词级准确率。准确率在嘈杂混音、重混响、非英语、嘶吼型人声上会下降。这些情况下建议用粘贴对齐,而不是硬靠识别。
大多数脚本在 45–90 秒内完成,具体看歌曲长度和当前负载。任务页有实时状态。如果超过 3 分钟没返回,刷新一下——结果通常已经保存好了。
每次脚本生成消耗 2 积分,与音频长度无关。重新生成已有脚本也是 2 积分。编辑、导出、复制都是免费的。
可以。图片和视频提示词写成模型无关的格式,能用于 Veo、Runway、Kling、Seedance、Midjourney、Stable Diffusion、Sora。JSON 导出是结构化的,你可以直接写脚本把提示词喂给你的目标工具。
直接编辑任意字段并保存。如果整支脚本都不对,换个视觉风格或自定义方向重新生成——描述框接受自然语言,比如「90 年代末港风霓虹街头、孤独浪漫氛围」。你不会被锁死在第一稿上。
搭配这些工具,跑完整支 MV 的制作流程。
从任何音频生成完美同步的 LRC 歌词文件。支持词级时间戳,适用于卡拉 OK 和字幕工作流。
一键将完成的脚本转换为 AI 生成的图片和视频。完整的生产流水线。
将时间轴歌词字幕直接烧录到完成的音乐视频上。支持多种样式和格式。